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MODALIDAD SEMIPRESENCIAL

Ingeniería de Inteligencia Artificial

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Por qué estudiar IIA

Alta Demanda Laboral: La Inteligencia Artificial es una de las áreas de mayor demanda en el mercado laboral. Las empresas buscan activamente profesionales de IA para impulsar la innovación y la eficiencia en sus operaciones.

Potencial de Ingresos: A pesar de no tener un título universitario, los profesionales de IA a menudo obtienen salarios competitivos. A medida que adquieras experiencia y habilidades, tus oportunidades de ingresos pueden aumentar.
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Emprendimiento: Si tienes una mentalidad emprendedora, la IA ofrece oportunidades para desarrollar tu propio negocio o trabajar en startups innovadoras.

Contribución a la Innovación: La IA está impulsando la innovación en una variedad de industrias, desde la atención médica hasta el transporte. Al estudiar IA, puedes contribuir a solucionar problemas importantes y desarrollar tecnologías avanzadas.

Habilidades Multidisciplinarias: La IA combina matemáticas, programación y habilidades analíticas, lo que te brinda una base sólida en diversas áreas. Esto puede abrir puertas en otros campos si decides cambiar de carrera en el futuro.

Pasión por la Tecnología: Si tienes un interés apasionado por la tecnología y la resolución de problemas, la IA te permitirá trabajar en proyectos emocionantes y desafiantes

Objetivo Académico

Formar profesionales en el campo de la informática que apliquen los principios de la ingeniería a la construcción, desarrollo y despliegue de sistemas y aplicaciones de IA. Profesionales que diseñen y creen soluciones prácticas que utilicen tecnologías de IA para abordar problemas específicos en una amplia gama de áreas, desde la medicina hasta la fabricación y la educación.

Perfil del Egresado

El profesional podrá desarrollar y aplicar la inteligencia artificial en el sector público y privado. Se desempeñará como líder de ciencia de datos en equipos multidisciplinarios con las siguientes competencias específicas:

Analista de datos: Analiza y soluciona problemas relativos a los datos, las categorías de datos y las relaciones entre datos. Busca soluciones en grandes cantidades de datos de una forma que sea accionable. Desarrolla análisis vinculados a business intelligence. Expertos con capacidades matemáticas, estadísticas y de base de datos.

Gestión: Optimiza los procesos y las operaciones que se realizan en la cadena de valor, diseñando e implementando sistemas de Inteligencia Artificial en empresas productivas, extractivas y de bienes y servicios, de manera proactiva y buscando tecnologías capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana.

Científico de datos: Se apoyan en los datos para construir algoritmos y modelos estadísticos avanzados, así como técnicas avanzadas de inteligencia artificial, machine learning o deep learning y tienen más capacidaWd de investigación y predicción. Creatividad para afrontar los problemas y resolverlos mediante capacidades avanzadas de programación y sistemas de IA.

Gerencia Social: Planifica y realiza prácticas cooperativas y de trabajo en equipo en la solución de problemáticas socio ambien- tales del ámbito, local, regional y nacional aplicando sistemas de inteligencia artificial para mejorar los sectores productivos, determinando su idoneidad y ámbito de aplicación.

Malla Curricular

Grado que obtendra

Bachiller en Ingeniería de Inteligencia Artificial

Título Profesional

Ingeniero de Inteligencia Artificial

Certificaciones Progresivas

Data Analyst

Debe haber aprobado del I al V Ciclo y aprobar una evaluación de competencias.

Data Scientist

Debe haber aprobado del I al VIII Ciclo y elaborar y aprobar una evaluación por competencias.

*Los requisitos vigentes (como talleres con creditaje entre otros) para la obtención de la condición de egresado, grado de bachiller o título universitario se encuentran contenidos en el Reglamento de Grados y Títulos publicado en el siguiente enlace (hacer clic en el botón)